文献类型：期刊文章

作　　者：赵永伟[1] 张二虎[1] 鲁继文[1] 胡峻林[1]

机构地区：[1]西安理工大学信息科学系,西安710048

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2006F26);陕西省教育厅自然科学研究项目(07JK353)

年　　份：2009

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：388-393

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能。

关 键 词：步态识别 伪Zernike  矩  小波描述子 Procrustes形状分析  信息融合

分 类 号：TP391.41]