文献类型：期刊文章

作　　者：成秋明[1,2] 赵鹏大[1] 张生元[3] 夏庆霖[1] 陈志军[1] 陈建国[1] 徐德义[1,4] 王文磊[2]

机构地区：[1]中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉430074北京100083 [2]加拿大约克大学地球空间科学与工程系 [3]石家庄经济学院资源与环境工程研究所,河北石家庄050031 [4]中国地质大学经济管理学院,湖北武汉430074

出　　处：《地球科学（中国地质大学学报）》

基　　金：国家杰出青年科学研究基金项目(No.40525009);国家自然科学基金重点项目(No.40638041);国家863项目(No.2006AA06Z115);教育部创新团队基金(No.IRT0755);地质调查项目(No.121201063390110);云南锡业集团省校合作项目;地质过程与矿产资源国家重点实验室科技部专项经费资助

年　　份：2009

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：243-252

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091412008202)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、INSPEC、JST、PA、PROQUEST、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：在致矿弱异常提取和复合异常分解的基础上,进行多元信息综合和集成,绘制成矿后验概率图是矿床资源预测的基本过程.以个旧锡矿为例,介绍一种新的信息集成模型和后验概率图的应用方法.结果表明,个旧锡铜矿床分布受多个控矿要素控制,包括地球化学异常、岩体、有利岩性以及构造条件等.通过证据权所提供的空间相关性统计量可以定量确定控矿要素的最佳控矿距离,并以此为依据形成二态信息图层.对每个图层的叠加可看作一次找矿信息的累积和更新,因此整个信息图层的集成过程可以看作多次信息叠加过程(multiplicative cascade process).由此绘制的后验概率图具有自相似性、奇异性和分形谱系,空间分布服从多重分形统计分布.因此,后验概率图的绘制可以作为致矿地质异常圈定的信息综合和集成方法.

关 键 词：矿床预测 矿产资源定量评价  GIS非线性理论  多重分形模型  

分 类 号：P628]