文献类型：期刊文章

作　　者：郭剑川[1] 刘黎明[1]

机构地区：[1]首都经济贸易大学数量经济研究中心,北京100026

出　　处：《统计与决策》

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(9072003)

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：30-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：税收是国家财政收入的主要来源,能否准确地预测税收收入对于制定国家财政预算具有重要意义。文章以中国2001年至2007年的税收收入数据为基础,分别采用传统时间序列分析方法和Box-Jenkins的方法建立了中国月度税收收入的时间序列预测模型。该模型可用于对未来短期情况的预测,同时说明有时在进行预测时传统方法除了操作简便外,精度也更高一些。因此,在建模时,要通过对几个不同模型的比较,找出数据规律,确定最优的模型。

关 键 词：Holt-Winter模型  SARIMA模型 税收

分 类 号：F201]