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期刊文章详细信息

基于SURF的图像配准方法研究  ( EI收录)  

Image registration approach based on SURF

  

文献类型:期刊文章

作  者:张锐娟[1] 张建奇[1] 杨翠[1]

机构地区:[1]西安电子科技大学技术物理学院,陕西西安710071

出  处:《红外与激光工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60777042)

年  份:2009

卷  号:38

期  号:1

起止页码:160-165

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20094212377941)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,SIFT是其中之一。但传统的SIFT方法数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。

关 键 词:图像配准 SURF 特征提取

分 类 号:TP391]

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