文献类型：期刊文章

作　　者：潘忠峰[1] 王贵成[1] 裴宏杰[1] 刘菊东[1]

机构地区：[1]江苏大学精密工程研究所,镇江212013

出　　处：《机械设计与制造》

基　　金：国家自然科学基金项目(50275066);江苏省自然科学基金(BK2006077)

年　　份：2009

期　　号：3

起止页码：34-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于传统BP算法的神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法的磨削淬硬层厚度预测,并开发了基于L-M算法的磨削淬硬神经网络预测系统。仿真结果表明:该系统模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性。通过网络训练和网络检验,得出该神经网络系统的预测值与实测值十分接近的结论,可充分证明L-M法BP神经网络对于磨削淬硬参数预测具有很好的效果。

关 键 词：磨削淬硬 神经网络 L-M算法 预测  

分 类 号：TH16] TG15]