文献类型：期刊文章

作　　者：翟俊海[1] 赵文秀[2] 王熙照[1]

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002 [2]河北省信息工程学校计算机教研室,河北保定071000

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(F2008000635);河北省应用基础研究重点项目(08963522D);河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划项目;河北省科学技术研究与发展指导计划项目(06213548)

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：106-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、MR、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.

关 键 词：图像 图像识别 特征提取 小波变换 软计算

分 类 号：TP391]