文献类型：期刊文章

作　　者：李德毅[1]

机构地区：[1]总参第61研究所,北京100840

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60496323;60675032);国家973计划资助项目(2004CB719401;2007CB310800)

年　　份：2009

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.

关 键 词：网络时代 人工智能 不确定性人工智能  网络智能

分 类 号：TP18]