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期刊文章详细信息

改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用    

Application of Web usage mining based on improved genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷亮[1] 李善君[2] 彭军[1]

机构地区:[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆401331 [2]重庆市科协技术信息中心,重庆401147

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:重庆市科技攻关计划No.CSTC2007AB2047~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:8

起止页码:135-137

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Web使用挖掘是近年来Web数据挖掘中的研究热点。针对传统遗传算法在提取关联规则问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出了改进的遗传算法,并在关联规则的提取中增加了用户页面兴趣度这一阈值,成功地运用到某商业网站服务器日志挖掘。实验证明,这种改进的遗传算法能够有效避免早熟收敛现象,是一种有效的方法。

关 键 词:WEB数据挖掘 WEB使用挖掘 遗传算法 兴趣度

分 类 号:TP181]

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同被引文献:

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