文献类型：期刊文章

作　　者：刘耀[1,2] 倪涛[3]

机构地区：[1]南昌大学理学院,江西南昌330031 [2]深圳大学管理学院,广东深圳518060 [3]山东烟台市牟平区国家税务局,山东烟台264100

出　　处：《中国管理科学》

年　　份：2009

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：107-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着经济的不断发展,开展同业税负研究测算的意义也愈显重要。传统行业税负计算方法没有考虑非正常样本对计算结果的影响,所得到的税负平均值往往低于行业税负的正常值。本文首次将C4.5数据挖掘算法引入到行业税负测算过程中,有效避免了传统测算方法中的不足,并结合税收领域知识对该算法进行了改进应用;通过对算法测算结果进行验证表明,利用该算法选出的企业样本代表了真实的行业税负水平,具有很高的可信度。

关 键 词：同业税负  熵  数据挖掘

分 类 号：F224]