登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

案例推理和神经网络在航空发动机稳态模型中的应用    

Application of CBR and Neural Network for Steady-State Model of Aeroengine

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹阳[1] 付烨[2] 李文峰[1] 乔黎[1]

机构地区:[1]沈阳发动机设计研究所,沈阳110015 [2]沈阳工业设备调剂有限公司,沈阳110003

出  处:《航空发动机》

年  份:2009

卷  号:35

期  号:1

起止页码:47-49

语  种:中文

收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:传统建模方法难以准确建立航空发动机数学模型,单纯使用BP神经网络建模又有其不足。将案例推理和改进BP方法相结合,根据案例推理优化训练数据,再利用神经网络,建立了发动机稳态模型。结果表明,该模型有较高的稳态精度,而且具有较好的泛化能力。

关 键 词:案例推理  神经网络 航空发动机 稳态模型

分 类 号:V23] TP273]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心