文献类型：期刊文章

作　　者：宋海玉[1,2] 王鹏杰[2] 王玲芬[2] 李雄飞[1]

机构地区：[1]吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林长春130012 [2]大连民族学院图形图像研究所,辽宁大连116600

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60675008);科技部中小企业技术创新基金项目(01C26212200068);大连民族学院青年基金项目(2006A203)

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：1017-1020

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于内容图纸检索是图纸重用的关键技术,空间关系是图纸的内容的主要特征。由于空间关系描述复杂、特征向量的维数很高,在基于内容图纸检索中很难应用空间关系匹配。为了克服这些问题,提出了约简拓扑关系的方法,采用图谱方法提取拓扑特征向量,实现了特征向量的维数约减,从而通过多维索引技术有效地加速图纸检索。综合拓扑关系、形状和方位关系作为图纸内容,有效地提高了系统查准率和查全率,通过脱机方式提取拓扑关系和形状的特征向量,而联机方式提取方位关系特征向量,提高了系统检索效率。

关 键 词：图纸检索  拓扑关系 图谱  特征向量 维数约减

分 类 号：TP391]