文献类型：期刊文章

作　　者：张燕[1] 赵广社[1] 郭培胜[2]

机构地区：[1]西安交通大学自动控制研究所,西安710049 [2]西安交通大学工业自动化教研室,西安710049

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.60674032;国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB311002~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：135-137

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着在线网页的指数型增长,自动摘要技术越来越受到人们的关注。针对抽取型摘要很少对文本进行语义分析、抽取出的句子可能偏离主题等缺陷,结合单文本摘要的特点,提出了一种英文自动摘要方法TLETS(TF-ISF and LexRank based English Text Summarization)。该方法采用WordNet对向量空间模型的特征词进行概念统计,计算每个概念词的TF-ISF值作为其权值,最后计算每个句子的LexRank权值并提取出权值最高的几个句子作为摘要。实验结果表明,TLETS方法能很好地得到摘要结果。

关 键 词：单文本  摘要  WORDNET 向量空间模型 概念统计  

分 类 号：TP391.1]