文献类型：期刊文章

作　　者：刘国林[1] 高放[1] 李俊芬[2]

机构地区：[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266510 [2]许昌职业技术学院信息工程系,河南许昌461000

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：山东省中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01006);山东省泰山学者建设工程专项经费项目(TSXZ-0520)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：9-13

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。

关 键 词：最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方和  

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]