期刊文章详细信息
一种基于支持向量机的数字调制识别方法
Digital modulation recognition based on SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏省广播电视信息网络股份有限公司南京分公司,南京210001 [2]北京航空航天大学,北京100191
年 份：2009
卷 号：32
期 号：2
起止页码：24-27
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：本文给出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,算法结构简单、计算量小,同时考虑了符号成型的影响。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上。
关 键 词：调制方式识别 特征提取 数字调制信号 支持向量机
分 类 号：TN761]
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