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经验模态分解边缘效应抑制方法综述 ( EI收录)
Approaches for the end effect restraint of empirical mode decomposition algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]云南大学信息学院电子工程系,昆明650091
基 金:国家自然科学基金(60861001);云南省自然科学基金(2006F0015M)资助项目.
年 份:2009
卷 号:30
期 号:1
起止页码:55-60
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091512028876)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:由Huang提出的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法,在对非线性、非平稳信号进行平稳化处理时表现出了它特有的分析能力。但是它本身也存在不足之处,在利用三次样条插值求上下包络时,由于不能确定两端点处的极值,使得拟合出的包络线有可能偏离实际的包络线,这种现象将严重影响EMD分解的质量。针对这个问题,许多抑制边缘效应(有的文献也称:端点效应)的方法已被提出。本文对其中主要几种方法:镜像闭合延拓法、极值点对称延拓法、自回归模型(AR模型)延拓法、时变参数ARMA模型延拓法、正交多项式拟合法、神经网络的数据序列延拓法、支持矢量回归机法及窗函数法等作了一个归纳总结,阐述了各种方法的原理、抑制效果及存在的局限性。
关 键 词:希尔伯特-黄变换 经验模式分解 边缘效应抑制
分 类 号:TN911.17]
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