文献类型：期刊文章

作　　者：白杰[1] 范作民[1]

机构地区：[1]中国民航学院机电系

出　　处：《中国民航学院学报》

年　　份：1998

卷　　号：16

期　　号：1

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用，即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题，即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、故障系数向量以及ＪＴ９Ｄ和ＰＷ４０５６发动机维修指标的降维问题为例说明主成分分析的应用。研究结果表明，利用主成分分析可以将ＪＴ９Ｄ发动机的２６个故障因子综合成９个、或者将５个单元体的１０个故障因子缩减到５个综合变量，并且改善了故障方程的病态特性，因而可以有效地提高故障诊断的可靠性。文中还对用于降维处理的主成分分析方法与线性回归分析（最小二乘法）进行了比较，表明主成分分析方法是解决所提出的降维问题的更为有效的手段。

关 键 词：航空发动机 状态监控  故障诊断 主成分分析

分 类 号：V263.6]