期刊文章详细信息
一种新的多类支持向量机决策方法及其应用
A Novel Decision-making Method for Multi-class SVMs and Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]九江学院江西省数控技术与应用重点实验室,江西九江332005
基 金：国家自然科学基金资助项目(50705039)
年 份：2008
卷 号：37
期 号：6
起止页码：647-652
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.
关 键 词：多类支持向量机 投票法 策略 不可分区域
分 类 号：TP391]
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