文献类型：期刊文章

作　　者：曾联明[1,2,3] 吴湘滨[1] 刘鹏[3]

机构地区：[1]中南大学地学与环境工程学院,长沙410083 [2]佛山科学技术学院信息中心,广东佛山528000 [3]解放军理工大学网格研究中心,南京210016

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：243-245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于SVM的遥感图像分类方法并构建了分类模型,该方法以唐山1∶50000TM局部图为分类数据来源,由用户选择感兴趣的区域,分别提取该区域绿地、公共用地和房屋的图像特征,并以此为训练样本进行训练,采取交叉校验的方法获得SVM的最优惩罚因子C和间隔γ参数进行图像分类。实验结果表明,此分类方法准确率高、稳定快捷,是SVM在遥感图像分类中的一个很好的应用。

关 键 词：遥感 图像分类 支持向量机 感兴趣区域

分 类 号：TP315]