文献类型：期刊文章

作　　者：宿韬[1] 张强[1] 魏小鹏[1,2] 周昌军[2]

机构地区：[1]大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,116622 [2]大连理工大学机械工程学院,116024

出　　处：《计算机工程》

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0298);辽宁省高校优秀人才支持计划基金资助项目(RC-05-07,2006R06);辽宁省高校创新团队基金资助项目(2008T004);辽宁省教育厅科学研究计划基金资助项目(05L020);大连市科学技术计划基金资助项目(005A10GX106)

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：199-200

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种运用非负矩阵分解(NMF)分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组,分别对每组图像作NMF,获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间,将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影,将每组图像提取出的特征系数混合,根据最近邻原则进行识别。基于ORL人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。

关 键 词：非负矩阵分解 人脸识别 基图像  

分 类 号：TP391]