文献类型：期刊文章

作　　者：孙春林[1] 范作民[1]

机构地区：[1]中国民航学院机电系发动机教研室

出　　处：《航空学报》

年　　份：1998

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：342-345

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：给出了两种基于主成分分析的发动机故障诊断算法，即主成分估计算法和主成分降维算法。这两种算法可以有效地解决发动机故障诊断中的两个技术难点，即减少故障方程中故障因子的个数以及克服故障方程的多重共线性的不良影响．在主成分估计算法中提出了最优主成分个数的概念，解决了主成分个数选择的难题．还以ＪＴ９Ｄ发动机故障诊断问题为例说明主成分分析算法的应用。研究结果表明，利用主成分降维方法可以将ＪＴ９Ｄ发动机的２６个故障因子压缩到９个，或者将５个单元体的１０个故障因子缩减到５个综合变量。所给出的两种算法可以在故障方程存在严重多重共线性而又无约束条件可供利用的情况下给出满意的故障诊断结果。

关 键 词：故障诊断 主成分分析 最优化  航空发动机

分 类 号：V263.6]