文献类型：期刊文章

作　　者：廖振良[1] 刘宴辉[1] 徐祖信[1]

机构地区：[1]同济大学环境科学与工程学院水环境综合整治研究所,上海200092

出　　处：《环境污染与防治》

基　　金：国家科技部"863计划"资源环境技术领域重大项目(No.2007AA06A401);污染控制与资源化研究国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.PCRRF06010);世博会运行综合管理信息系统研究项目(No.2006BAK13B09)

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：86-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析了突发性环境污染事件应急需求的基础上,将基于案例推理(CBR)的人工智能技术引入到突发性环境污染事件应急预案系统(CBR-EERPS)的设计中,设计了CBR-EERPS系统的结构和功能模块,提出了基于框架的案例表示方法和基于HEOM的相似性度量方法,并对案例的适配方法、案例库学习、案例库管理进行了构思和探讨,最后阐述了该系统的运行和工作流程。

关 键 词：基于案例推理 突发性环境污染事件 应急预案

分 类 号：X505]