期刊文章详细信息
基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测 ( EI收录 SCI收录)
Predication of multivariable chaotic time series based on maximal Lyapunov exponent
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京交通大学系统工程与控制研究所,北京100044
基 金:国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA11Z212);国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB705507);国家自然科学基金(批准号:60874078;60834001);高等学校博士学科点专项科研基金项目(批准号:20070004020)资助的课题~~
年 份:2009
卷 号:58
期 号:2
起止页码:756-763
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000263758200012)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000263758200012)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.
关 键 词:LYAPUNOV指数 混沌时间序列预测 多变量时间序列 最小二乘法
分 类 号:O415.5] TP183[物理学类]
参考文献:
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二级参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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二级引证文献:
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同被引文献:
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