文献类型：期刊文章

作　　者：汪丽娜[1,2] 李粤安[3] 陈晓宏[1,2]

机构地区：[1]中山大学水资源与环境研究中心,广东广州510275 [2]广东省近岸海洋工程重点实验室,广东广州510275 [3]广东省水利厅,广东广州510635

出　　处：《水文》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50839005);国家科技支撑计划课题(2006BAB14B07)

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：13-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文探讨了支持向量机方法在降雨-径流预测中的应用。该方法采用结构风险最小化准则,弥补了人工神经网络在预测应用中的不足,较好地解决了小样本,非线性、高维数和局部最小点等实际问题。并且本研究通过与人工神经网络预测方法、传统的回归分析预测方法比较研究,得出支持向量机能取得更高精度的降雨-径流预测值。

关 键 词：支持向量机 人工神经网络 回归分析  径流预测

分 类 号：P338.9]