期刊文章详细信息
基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型
Long-term Prediction Model of BP Neural Networks Based on Principle Component Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁530006 [2]河池学院数学系,广西宜州546300
基 金：国家自然科学基金项目(40675023);广西民族大学青年科研基金项目(2007QN23)
年 份：2008
卷 号：25
期 号：4
起止页码：46-51
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具.利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型.计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果.
关 键 词：主成分分析 学习矩阵 BP神经网络
分 类 号：P457.6[大气科学类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
