文献类型：期刊文章

作　　者：徐莉[1] 赵曦[2] 赵群飞[1] 秦涛[3]

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [2]上海金融学院信息管理系,上海201209 [3]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60575049);国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA142060)

年　　份：2009

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：43-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091111957018)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在网络流统计特征的基础上,提出了一种应用协议识别算法.根据网络流概念,在网络层建立应用协议特征的描述方法,并采用数据量、数据包、时间3种属性全面地描述网络协议的特征.采用主成分分析方法来确定网络流特征属性的主要成分,以减少环境因素的影响.结合BP神经网络算法建立的网络协议识别模型,其网络特征具有良好的持久性和稳定性,模型分类结果也不易受网络环境的影响.真实网络环境下的实验结果显示,所提方法能够准确识别目前网络中常用的应用协议,包括HTTP、FTP、BitTorrent及TELNET,识别准确率达到了97%以上.

关 键 词：神经网络模型 网络流 应用协议  协议识别  

分 类 号：TP393]