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期刊文章详细信息

基于光谱分析的果树叶片全氮、全磷、全钾含量估测研究--以红富士苹果树为例    

Research on predicting the TN,TP,TK contents of fresh fruit tree leaves by Spectral Analysis with Red Fuji Apple tree as an example

  

文献类型:期刊文章

作  者:邢东兴[1,2] 常庆瑞[1]

机构地区:[1]西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100 [2]咸阳师范学院资源环境系,陕西咸阳712000

出  处:《西北农林科技大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(30571527)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:2

起止页码:141-147

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:【目的】探讨采用光谱分析手段估测果树N、P、K营养元素含量的精度及应用潜力。【方法】首先,对果树鲜叶的光谱反射率(Rλ)以及叶片全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)含量进行测定,并对各种元素含量与Rλ及其多种变式数据(1/Rλl、g(1/Rλ)、d1Rλ、d2Rλ、d1[lg(1/Rλ)]、d2[lg(1/Rλ)]l、g(1/BNC)、f′(Rλ)、Dn)的相关性进行分析,找出与每种元素含量相关性最强的光谱数据形式;其次,采用逐步回归法,对每种元素含量和与其相关性最强的光谱数据形式进行回归分析,得到入选波长;最后,利用入选的波长,进行基于最小误差平方和的偏最小二乘回归建模。【结果】叶片TN、TK含量与波长间隔设为5 nm的d1Rλ的相关性最强,TP含量与波长间隔设为9 nm的d1[lg(1/Rλ)]的相关性最强;利用入选的特征波长建立的估测模型均具有较好的线性趋势,R2均在0.8以上。【结论】光谱分析手段对果树N、P、K营养元素含量的估测精度较高,具有一定的应用潜力。

关 键 词:光谱分析 果树叶片 全氮 全磷 全钾 估测  

分 类 号:TP701]

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