文献类型：期刊文章

作　　者：马保东[1] 陈绍杰[2] 吴立新[3] 刘善军[1]

机构地区：[1]东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁沈阳110004 [2]龙岩学院资源系,福建龙岩364000 [3]民政部／教育部减灾与应急管理研究院(北京师范大学),北京100876

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：国家杰出青年基金项目(50525414)

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以SPOT-VGT NDVI为遥感数据源,结合中国北方矿区环境特点,研究矿区植被和土地荒漠化的遥感监测方法,包括时间序列数据合成、植被变化趋势分析和土地荒漠化分级3方面。对每个像素的NDVI时间序列数据进行线性拟合,据直线斜率将NDVI变化程度分为7级;依据NDVI转换得到的植被覆盖度,将矿区土地荒漠化程度分为5级。以中国西北神东矿区为例,对该文提出的方法进行验证。

关 键 词：矿区环境 SPOT-VGT  NDVI 植被覆盖度 动态监测 数字矿山

分 类 号：K835[历史学类] TP79]