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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的液压系统模糊故障诊断研究    

Research on Fuzzy Diagnosis for Hydraulic System Based on (RBF) Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陆跃平[1] 常德华[1] 刘军[1]

机构地区:[1]73041部队装备部

出  处:《液压与气动》

年  份:2009

卷  号:33

期  号:2

起止页码:33-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了将RBF神经网络运用于液压系统模糊故障诊断的方法,针对该网络不能识别新状态类型的缺陷,应用一种基于置信度的判别原则。通过实例对该网络的性能进行测试,并且与BP网络的识别结果进行对比,发现该网络能取得更好的效果,并具备识别新的状态类型。

关 键 词:RBF神经网络 液压系统 故障诊断

分 类 号:TH137] TP183]

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同被引文献:

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