文献类型：期刊文章

作　　者：郦文忠[1,2] 谢涛[1] 曹利国[1]

机构地区：[1]成都理工大学工程技术学院核工系,乐山614007 [2]核工业西南物理研究院,成都610041

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：成都理工大学工程技术学院科研发展基金(C122007013、C122007015);国际基础科研基金资助

年　　份：2009

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：897-899

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：介绍了一个三层BP(back propagation)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新。然后用LM算法和带动量的梯度算法来分别训练网络。结果表明:这两种算法得到的残差都在一个很小的范围内,应用神经网络技术解复杂X射线谱具有良好的优越性;而LM算法收敛更快,为我们节约了大量的解谱时间。还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷。

关 键 词：BP神经网络 LM算法 X射线谱 解谱  

分 类 号：TP183]