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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的网络业务流分析方法  ( EI收录)  

Network traffic analysis method based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:乔欣[1] 李伟[2]

机构地区:[1]南京陆军指挥学院军事训练与管理系,南京210045 [2]东南大学计算机科学与工程学院,南京210096

出  处:《东南大学学报(自然科学版)》

年  份:2008

卷  号:38

期  号:A01

起止页码:118-121

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20084911765069)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了从业务角度对网络的性能进行评价和优化,提出了一种新的网络业务分析方法——具有时态路径约束的关联规则挖掘分析方法.该方法以网络业务为分析粒度,以与网络业务流相关的时态属性和路径属性为约束条件,对已经积累的反映网络状况的海量历史数据进行挖掘分析.在进行关联规则挖掘时,利用频繁数据项集的性质,通过引入事务标号,在求出候选频繁项集的同时也求出其支持度,避免了为求支持度而进行的扫描数据库运算,极大提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,进行挖掘分析的数据量越大,该方法的性能和效率就越好.

关 键 词:业务流设计 业务流分析  时态路径约束  关联规则挖掘

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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