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期刊文章详细信息

基于混沌算子网络的时间序列一步预测方法    

One-step Prediction Method for Time Series Based on Chaotic Operator Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:修春波[1] 王金平[2] 刘玉霞[2]

机构地区:[1]天津工业大学自动化系,天津300160 [2]山东水利职业学院信息工程系,山东日照276826

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金(10402003);天津市高等学校科技发展基金(20060613)

年  份:2009

卷  号:21

期  号:2

起止页码:507-509

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为解决时间序列的一步预测问题,提出了一种基于混沌算子的预测网络。混沌算子具有复杂的动力学行为,根据各算子所处的不同状态,利用加权方法计算出时间序列下一时刻的预测值。根据预测值与实际值的误差,利用混沌优化方法动态地调节混沌算子的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌以及实际股票价格等复杂时间序列进行了仿真预测。仿真结果表明,该方法可以对具有内在确定性的系统进行有效的预测。

关 键 词:时间序列 预测  混沌算子  网络

分 类 号:TP274.2]

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同被引文献:

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