期刊文章详细信息
基于K-means聚类算法的研究
Research of clustering algorithm based on K-means
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都信息工程学院计算机系,四川成都610225 [2]成都信息工程学院网络中心,四川成都610225
年 份：2009
卷 号：35
期 号：1
起止页码：198-200
语 种：中文
收录情况：AJ、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊
摘 要：原始的k-means算法[4]是从样本点的集合中随机选取K个中心,这种选取具有盲目性和随意性,它在很大程度上决定了算法的有效性.为消除选取初始中心的盲目性,应充分利用已有数据样本点的信息.采取对数据进行预处理的方式来选取初始中心.实验证明新的初始点的选取不仅提高了算法的计算效率,也提高了算法最终确定的聚类的精度.
关 键 词：数据挖掘 聚类 K-MEANS算法 聚类中心
分 类 号：TP392]
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