期刊文章详细信息
基于免疫的新进化方法
A New Evolution Algorithm Based on Immunity
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广州大学松田学院教务处,广州511370
年 份：2008
期 号：17
起止页码：93-95
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：遗传算法等进化算法是一种模拟达尔文"适者生存"进化思想的仿生算法,在求解复杂优化问题方面有巨大潜力。但在遗传算法等进化方法中,通过交叉、变异等过程产生的种群个体带有一定的随机性,而且会出现种群质量倒退的现象,故它们存在收敛速度较慢且易于陷入局部最优的缺点。如果引入免疫中的负选择思想,将进化种群的劣质个体视为"非我",利用负选择对每代种群进行筛选,由此可以识别出劣质个体,并将其消灭,使种群快速收敛于全局最优。本文根据免疫的负选择思想,在遗传算法的基础上提出一种基于免疫的新进化算法。并将其应用于求解多极值函数的最值问题,通过实验表明了此方法具有更好的性能。
关 键 词：遗传算法 免疫 负选择 优化
分 类 号：TP18] O242.23]
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