期刊文章详细信息
粒子群算法与遗传算法的结合研究
The Study of PSO with GA
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]济宁学院物理系,山东曲阜273155
年 份：2008
卷 号：29
期 号：6
起止页码：20-22
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO)。为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化。
关 键 词：粒子群算法(PSO) 遗传算法(GA) 粒子群算法与遗传算法混合优化算法(GA—PSO)
分 类 号：O411.1]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
