期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京化工大学计算机系
基 金:国家自然科学基金
年 份:1998
卷 号:25
期 号:1
起止页码:86-90
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析,采用多层反馈RNN网络,以典型的非线性化工过程CSTR为应用对象,比较了采用前馈BP网络和Elman的RNN网络进行模型化与模拟,最后用一个时变过程和苯酐工业生产过程模拟验证。结果表明,动态回归神经网络具有较好的收敛性和稳定性,可用于复杂动态过程的工业应用。
关 键 词:回归神经网络 RNN 反应过程 化工过程 神经网络
分 类 号:TQ018]
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