文献类型：期刊文章

作　　者：王玮[1] 黄非非[1] 李见为[1] 冯海亮[1]

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：重庆市自然科学基金(2008BB2160)

年　　份：2009

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：94-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔各层特征谱进行分块统计,并将各层的统计直方图序列连接起来作为人脸的鉴别特征用于分类识别.该算法在ORL和FERET人脸数据库上取得了较高的人脸识别率.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性.

关 键 词：人脸识别 多尺度分析 LBP金字塔  直方图

分 类 号：TP391]