期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长沙大学机电工程系,长沙410003 [2]湖南机电职业技术学院机械工程系,长沙410000
基 金:湖南省教育厅高等学校科学研究资助项目(08D057);长沙大学科研基金资助项目(SF070201)
年 份:2009
卷 号:40
期 号:1
起止页码:203-207
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20090811914993)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法。在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性。为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法。通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。
关 键 词:多质量指标 设计公理 耦合 解耦 稳健设计
分 类 号:TH122]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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