文献类型：期刊文章

作　　者：邹小波[1] 赵杰文[1] 殷晓平[1] 石吉勇[1]

机构地区：[1]江苏大学农产品加工工程研究所,镇江212013

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30671199);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-1);江苏省创新人才启动基金资助项目(BK2006552);江苏省博士后基金资助项目(20070411024;0601003C)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：110-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090811914973)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒。聚类分析进一步验证了主成分分析的结果,但部分样本不能够用聚类分析区分。利用BP神经网络对测试样本识别,可以完全区分4种测试白酒。

关 键 词：白酒 嗅觉可视化  主成分分析 聚类分析 BP神经网络

分 类 号：TP242.64] S126]