文献类型：期刊文章

作　　者：毛永毅[1,2,3] 李明远[4] 张宝军[3]

机构地区：[1]中国科学院国家授时中心,西安710600 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]西安邮电学院电信系,西安710061 [4]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：陕西省自然科学基金(2004F12)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：37-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘(LS)算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法,Taylor算法和LS算法。

关 键 词：定位算法  波达时间 电波到达角  非视距传播 最小二乘法 神经网络

分 类 号：TN929.53]