文献类型：期刊文章

作　　者：胡劲松[1] 杨世锡[2] 任达千[2]

机构地区：[1]宁波工程学院电信学院,宁波315010 [2]浙江大学机能学院,杭州310027

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(50675194)资助项目;宁波市自然科学基金(2007A610014)资助项目

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数,然后用滑动平均来平滑均值和包络函数,针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点,提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线,然后由上下包络线的平均获得局部平均函数,由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法。通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明,基于样条的LMD方法的分析精度比LMD方法高。

关 键 词：振动信号 局域均值分解(LMD)  三次样条 时频分析

分 类 号：TP206] TH113.1]