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期刊文章详细信息

基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测    

Network Traffic Prediction Based on Grey Model and Adaptive Filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:马华林[1] 李翠凤[1] 张立燕[1]

机构地区:[1]浙江工商职业技术学院信息工程系,宁波315012

出  处:《计算机工程》

基  金:宁波市自然科学基金资助项目"基于面向服务体系的网络服务管理的研究"(2006A610012)

年  份:2009

卷  号:35

期  号:1

起止页码:130-131

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值。实验结果表明,该方法是有效可行的。

关 键 词:灰色模型  预测  残差 自适应过滤  

分 类 号:TP316.8]

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同被引文献:

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