期刊文章详细信息
基于多分辨分析的高炉铁水含硅量波动多重分形辨识 ( EI收录 SCI收录)
Multi-fractal identification of the fluctuation of silicon content in blast furnace hot metal based on multi-resolution analysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院,南昌330013 [2]浙江大学数学系,系统优化技术研究所,杭州310027
基 金:国家自然科学基金(批准号:60775038,10701040);江西省教育厅科技项目(批准号:GJJ08358, GJJ08359);江西财经大学青年基金资助的课题~~
年 份:2009
卷 号:58
期 号:1
起止页码:150-157
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000262834300024)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000262834300024)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:以包钢6号高炉、邯钢7号高炉和莱钢1号高炉在线采集的铁水含硅量([Si])的时间序列为样本,利用多分辨分析剔除样本的长期趋势,对样本保留的波动趋势进行多重分形特征辨识.通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,全面、细致量化了序列的局部及不同层次的波动奇异性.计算结果表明:去除长期趋势后,三座高炉[Si]序列的波动呈现显著多重分形特征,这样的波动过程仅用单一的Hurst指数或box维数来描述是不够的.
关 键 词:多分辨分析 铁水含硅量 波动 多重分形
分 类 号:TF531]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...