文献类型：期刊文章

作　　者：冬雷[1,2] 王丽婕[1] 高爽[1] 廖晓钟[1,2]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 [2]北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50777003)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：12

起止页码：125-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090911926626)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对风力发电系统的发电功率时间序列进行低维非线性动力学建模,表明该时间序列呈现混沌特性。在此基础上,利用混沌时间序列的相空间理论建立了风力发电功率神经网络预测模型,对风力发电功率的短期预测进行了分析和研究,并得到了较高的精度。本文研究数据均来自大唐赛罕坝百万千瓦级风电场。

关 键 词：风力发电 混沌属性  功率预测 神经网络

分 类 号：TM614]