文献类型：期刊文章

作　　者：钱平[1] 孙国琴[1] 张存洲[2]

机构地区：[1]上海应用技术学院,上海200235 [2]南开大学泰达应用物理学院,天津300457

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：上海市教委自然科学基金项目(050Z10)资助

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：2851-2854

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090211855737)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000263387900027)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000263387900027)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对石油化工产品生产控制和质量检查的需要,为提高测定产品组成的效率,将近红外光谱法作为基础测定方法,以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂化柴油为校正模型的训练样本,测定其中饱和烃、胶质、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和环烷烃的组成,论述了采用模糊神经网络建立校正模型测定石油化工产品组成的可行性。基于dSPACE硬件平台,用验证样本对模糊神经网络校正模型进行了检验,实验结果表明,该方法响应快、误差小、鲁棒性强,在近红外长波区内,校正样品和验证样品的均方误差小于10-6。该方法可用于石油化工产品的生产工艺研究中。

关 键 词：近红外光谱 模糊神经网络 石油组分  定量分析  

分 类 号：TE622.1]