文献类型：期刊文章

作　　者：张宁[1] 张德权[1] 李淑荣[1] 李庆鹏[1]

机构地区：[1]中国农业科学院农产品加工研究所,农业部农产品加工与质量控制重点开放实验室,北京100193

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：科研院所社会公益研究专项资助项目(2005DIA4J035)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：12

起止页码：309-312

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090811916241)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立了羊肉产地溯源模型。结果表明,在11995～3999cm-1波长范围内,光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理,山东济宁市、河北大厂县、内蒙临河市、宁夏银川市4个产地模型的主成分数分别为5、6、5、6时,采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型;在1%的显著水平下,4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95%、100%、100%、100%,拒绝率均为100%;其验证集模型的识别率分别为100%、83%、100%、92%,拒绝率均为100%。该研究表明,近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行。

关 键 词：近红外光谱 模式识别 模型  簇类独立软模式法(SIMCA)  产地溯源  羊肉

分 类 号：O657.3] TS201.6[化学类]