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用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类 ( EI收录)
SUPERVISED CLASSIFICATION OF MULTISPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE USING B P NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都气象学院大气电子工程系
基 金：国家自然科学基金
年 份：1998
卷 号：17
期 号：2
起止页码：153-156
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：1998504421823)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000074026400013)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了用Ｂ－Ｐ神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法．给出了用Ｂ－Ｐ神经网络对４种农作物的４波段遥感图像监督分类实例．结果表明：与传统的分类法相比，在特征提取相对较少情况下。
关 键 词：多波段 遥感图像 图像监督分类 神经网络
分 类 号：TP75] TP18]
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