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基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究
PREDICTION AND RESEARCH ON NETWORK TRAFFIC BASED ON PSO-BP NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]沈阳化工学院计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142
年 份：2009
卷 号：26
期 号：1
起止页码：218-221
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：传统网络流量预测采用线性方法进行处理,不能很好地满足要求。根据互联网通信量的自相似性,提出一种基于BP网络的粒子群优化PSO-BP算法进行网络流量预测,用PSO算法对BP网络节点的初始权值进行优化,并利用历史记录训练BP网络,采用Matlab进行仿真。试验结果表明,PSO-BP算法加快了BP网络收敛速度,训练结果的均方误差函数mse在5%以内,提高了网络流量预测精度。
关 键 词：BP算法 粒子群优化 网络流量 流量预测
分 类 号：TP393.07] TP183[计算机类]
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