期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学振动,冲击与噪声国家重点实验室 [2]南京航空航天大学智能材料和结构研究所
基 金:国家重点实验室基金
年 份:1998
卷 号:11
期 号:1
起止页码:116-120
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1998054182947)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:借助小波函数良好的时频带通性,利用B样条小波级数展开提取信号特征,并使之输入到自适应B样条小波神经网络进行学习和识别。最后从损伤检测领域中特征信号模式识别的应用角度。
关 键 词:复合材料 损伤检测 特征抽取 小波基 小波神经网络
分 类 号:TB330.25[材料类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...