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期刊文章详细信息

基于外观特征与神经网络的交通标志识别    

The traffic signs identification based on appearance charactristics and neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱正平[1,2] 孙传庆[1] 王秀丽[1,2] 王阳萍[3]

机构地区:[1]兰州城市学院计算机系兰州,730070 [2]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070 [3]兰州交通大学电子与信息工程学院兰州,730070

出  处:《自动化与仪器仪表》

基  金:高等学样博士学科点专项科研基金(20060732002)

年  份:2009

期  号:1

起止页码:60-63

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用H I S彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络(S O M N N)进一步识别标志模式。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性。

关 键 词:标志检测  标志识别  自组织神经网络

分 类 号:TP273.4] U491.52]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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