文献类型：期刊文章

作　　者：倪崇嘉[1,2] 刘文举[1] 徐波[1]

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190 [2]山东财政学院统计与数理学院,山东济南250014

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2004CB318105);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2006AA01Z194,20060101Z4073);国家自然科学基金资助项目(60675026,60121302,90820011)

年　　份：2009

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：112-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大词汇量连续语音识别(LVCSR)技术近年来发展迅速,并在许多领域得到了广泛的应用,国内外许多大公司加大了对语音识别技术的研究,不少商业化的语音识别系统已经面世,并得到较为广泛的使用。该文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术的研究进展,描述了汉语大词汇量连续语音识别系统,主要是基于统计方法的语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的一些关键技术和原理进行了分析,并对近年来国内外对语音识别研究发展动向进行了讨论。

关 键 词：计算机应用  中文信息处理 综述  语音识别 模型自适应 搜索技术

分 类 号：TP391]